用户运营
在订 单产 品的 运 营中，用户非 常重视用户 的生命周期。根据订 单数量和上次购买时 间对 用户进 行分层。横向维 度 是用户的成 长 周期，纵向维 度是用户 的活 跃度。生命 周期模 型的 主要 目的是提高 用户留 存率 和活 跃度，不断刺 激新用 户完成 订单 增长，保持老 用户订 单活跃。所 以，今天，我们来 讨论 一下如 何帮 助用 户快速 成长。
根 据数据 的结论，成熟期 的用户留存率 高于成长期。我们都知 道一个产 品的新用户流 失率是 很高的。无论是 第一次登录 还是第一 次下单，如果 用户下载 产品发现 不流畅，那么 以后使用的可能性 就很低。因为 用户的使 用习惯没有 培养起来，对产品不 够熟悉，所以很容 易被拒 绝。所以，用户需要做的 就是减少 用户在成长 期的流失，帮助他们快 速养成使用习惯。
一.目的
减 少首 单后新用户流失，促进成 长期 用 户活 跃订单 快速进入成 熟期，提高 用户 留存率，优化用 户结构。
二。数据分析
首先，我们 需要了 解成长用 户的 流失率，以 及成长 用户 在 整体 用户 结构中 所占的比例，因为新 用户，比如新 生儿，如果 年 轻一代未能茁 壮成长，就 会担心国 家的未来。放开 二孩制度也是为了优化人口结构，增加 成长用户的比例 有利于产品 未来的发展。
假设我 们发现成长期 的 用户 流失率 很高，那么我们 需要调 查其根本原因，找到 解决方案:
1.损失原因分析
1)产品层面:页面加 载速度、新手 教程、产品列表 显示、登录 方式、支付 方式、下单过程 是否顺 畅等问题。，可以 从页面的 嵌入数据 中观察，或者结 合流失 用户的研究分析；
2)业务层面:商品 品类、服务供 应是否充 足及时、物流 速度、商家 价格、优惠 力度、服务 人员 态 度、品牌 口 碑、市场 竞争、异常 订单 流程处 理效 率等。；
2.流失用户的归因分析
1)自然 属性:年龄、性 别、城 市、职 业、受教 育程 度、收 入水 平等。；
2)订单 属性:产品订单总数，用于分析有多少用户更容易流失，增长路径是否健康；平均价格、支付价格、补贴金额等。；
3)产品偏好:如食物口味、服务风格、运动用品、电子产品等。对于某些产品等。；
4)经济属性:优惠敏感度、用户经济价值、用户忠诚度、消费潜力等。
5)渠道属性:IOS或Android、APP用户或H5用户、线上活动源或线下推送源、联合营销合作伙伴用户等。；
3.流失用户行为分析
访问频率、停留时长、访问深度、是否有投诉、页面反馈、是否参与产品任务、是否主动领取优惠券、是否评价订单、是否使用竞品等。；
4.用户增长路径的节点分析
假设用户成长和成熟阶段有8单，分析成熟用户完成2-8单所花费的时间节点，比如大部分成熟用户一个月完成8单，一周完成3单。然后，我们会根据大部分用户的成长路径节点，刺激一部分没有完成相应订单转化的用户到节点。比如80%的用户在一周内完成第三单，我们可以预测第7天可能的损失。
成长节点分析的目的是找到健康用户在成长过程中的转化节点，从而在干预用户成长时指导运营，用运营动作发挥人的主观能动性。
第三，制定策略
通过对以上数据的分析，可以找出影响用户流失的因素及其权重。接下来就是根据分析结果制定相应的策略，帮助用户快速成长。
1.方法
有很多方法可以帮助用户成长。主要目的是让用户留在平台上，继续使用产品。
1)补贴
电商产品补贴是最常见的。新用户一般会获得新用户礼包，优惠金额递减一次。多重优惠券的目的是吸引用户在完成第一单后再次使用第二张优惠券和第三张优惠券。这些券的面额会比普通老用户稍高一些。补贴精细化运营的方式是根据累计订单数、最后一次购买时间、优惠敏感度等用户特征匹配不同的优惠券策略，真正做到高效补贴。不同的补贴工具有不同的补贴博弈。这种优惠券发放方式适用于自动产品优惠券发放工具，比如打开APP的天上掉下来的红包，而优惠券领取中心的优惠券必须是符合用户预期的固定金额。
比如我之前就想出了一套策略，就是新手领取2张礼券，包括新手专属券和第二张券，有效期比平时长，但是第二张券的优惠券率不是很高。相比于金额的差异，很多用户只能记得使用新手券，很难记得自己还有另外一张2-券。这个时候2券只能吸引一部分对优惠非常敏感，有特殊需求的用户。然后为了提高2购、3购、4购、5购等的转化率。，当这些用户重新进入应用程序时，我们需要逐步减少优惠券。如果界面判断用户只完成了一张优惠券，就会返回一张仅次于新 手优惠券金额的优惠券，使用门槛略低于用户的客单价(这里的门槛可以根据用户群体指定，也可以通过数据界面实时判断用户的个人历史客单价)。如果界面判断用户只完成了两张优惠券，用户除 了以上补贴方式，对于使用过产品一次不回来的用户，我们需要通过短信+账号优惠券绑定的方式激活用户。如果大部分用户在3天内完成第二单，我们可以撤一单，购买结束 等待3天的可以送一波优惠券刺激。前期可以手工做小批量实验，后期可以产品化自 动完成用户唤醒刺激。
以上是通过优惠券为用户成长做铺垫。其实很多时候，我们都是被优惠券一步步带入套路的。当我们使用它们的时候，我们培养了 使用这种产品的习惯。即使后来折扣减少，我们也不太可能更换替代产品。打车和外卖是典型的补贴诱导型增长产品。
2)用户任务
除了补贴，可以借鉴游戏化运营的思路，给用户设置任务赢取奖励，刺激用户成长。人的收藏瘾可以用来收藏卡，比如摩拜单车的收藏贴和五福的支付，以提高用户的产品粘性和使用频率；滴滴打车过去根据用户在一定时间内乘坐的出租车数量享受不同的优惠，也刺激用户尽快完成成长期的订单数量。美团拿出了最近灰了的免配送会员卡，虽然才上线2个月，但这两个月里它为用户培养的使用习惯不会随着会员卡的下线而改变；除了活动任务，日常任务如签到、评价、表扬、抽奖、分享活动等。需要和会员积分系统一起投入运行。
3)会员积分制度
不同的产品有 不同的用 户增长形式。内容产品鼓励用户产生和消费内容、积分、虚拟货币、贡献值和社区等级；订单产品 鼓励用户完成交易。d币、淘金等在用户完成本次交易后会返还积分。积分可以兑换商品，也可以直接 从现金中扣除。除了积累 虚拟货币，还配备相应的 用户身份等级。所有积分和 身份 等级的意义在于，这类用户可以享受 不 同的会员权益；这类会员的人群主要是完成日常任务和产品主任务后积累积分，其输出有积分商城、消费套现、参与活动特权、折扣等。
另一种会员形式是付费会员，付费后享受 专属服务和特权，本质上是免费+增值服务的实现模式。案例:爱奇艺、网易云音乐。
关于会员制的文章很多，有兴趣的小伙伴可以自己研究一下。
2.步伐
在这里，我想梳理一下最简单有 效的 运营形式，比如补贴，以及如何帮助用户成长:
首先需 要洞察我 们运营的产品是否 需要帮助 用户成长，用户发展的现 状是否符合预期，主要目的是什么？
那么我 们就来分析一下影响用 户增长的因素，哪些 更重要，哪些操作 可以介入，用户无法介入的 因素是否 可以用 其他方法替代？(运营就是抢在 产品前面，在产品还不够完善之前，用运营的手段帮助用户实现短期利益)
接下来运营根据分析结果制定相应的策略，先通过现有的运营工具推出一些简单版本的策略，通过AB测试证明策略确实有效，不断调整策略寻找最有效的方式。比如营销工具不支持接口判断出凭证时，运营可能需要拉取数据进行人工操作，会耗费大量运营人力资源；
之后运营需要推荐产品化工具，解放人力；另一方面，需要推送BI简历数据模型，预测成长期可能被屏蔽和流失的用户，并整合之前分析的影响因素进行预测；
最后，线上自动化营销工具支持更智能的识别用户身份，在合适的场景下激发更高级的用户转化，唤醒成长期的流失用户，对流失用户进行提醒和预防。
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